蚊媒生物智慧监测预警系统

把蚊密度监测数据、气象因子与贝叶斯时空溯源结合,支撑蚊媒传染病从监测到预警的闭环

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疾病预防控制 · V1.0

把蚊密度监测数据、气象因子与贝叶斯时空溯源结合,支撑蚊媒传染病从监测到预警的闭环

面向各级疾控中心病媒生物监测与蚊媒传染病防控场景,融合监测数据采集、贝叶斯时空溯源、气象因子分析和 AI 预测预警,支撑从数据入库、风险研判到公文级报告输出的闭环管理。

  • 蚊密度数据仪表盘——汇集各监测点位的蚊密度监测数据,按区域、时段与蚊种呈现变化趋势,异常升高自动标识。
  • 贝叶斯时空风险溯源——结合监测数据与病例信息进行时空溯源分析,辅助判断风险来源区域与传播关联。
  • 气象因子分析——引入温度、湿度、降水等气象因子,分析其与蚊密度变化的相关性,为趋势预判提供依据。
  • AI 预测预警——基于历史监测数据与气象因子构建预测模型,对蚊密度与蚊媒传染病风险进行提前预警。
荣信微安蚊媒生物智慧监测预警系统系统界面截图

蚊密度数据仪表盘

汇集各监测点位蚊密度监测数据,按区域与时段呈现变化趋势,异常升高自动标识。

V1.0 官网在售产品 浏览器访问
官网公开运行界面
功能模块

每个模块解决一个具体问题

下图来自官网公开的 蚊媒生物智慧监测预警系统 运行界面,点击可放大查看。

荣信微安蚊媒生物智慧监测预警系统蚊密度数据仪表盘界面截图
模块 01

蚊密度数据仪表盘

汇集各监测点位的蚊密度监测数据,按区域、时段与蚊种呈现变化趋势,异常升高自动标识。

界面:官网公开截图
荣信微安蚊媒生物智慧监测预警系统贝叶斯时空风险溯源界面截图
模块 02

贝叶斯时空风险溯源

结合监测数据与病例信息进行时空溯源分析,辅助判断风险来源区域与传播关联。

界面:官网公开截图
荣信微安蚊媒生物智慧监测预警系统气象因子分析界面截图
模块 03

气象因子分析

引入温度、湿度、降水等气象因子,分析其与蚊密度变化的相关性,为趋势预判提供依据。

界面:官网公开截图
荣信微安蚊媒生物智慧监测预警系统AI 预测预警界面截图
模块 04

AI 预测预警

基于历史监测数据与气象因子构建预测模型,对蚊密度与蚊媒传染病风险进行提前预警。

界面:官网公开截图
系统界面

运行界面

蚊媒生物智慧监测预警系统运行界面截图来自官网公开资料,点击可放大查看。

要解决的问题

这套系统针对哪些实际痛点

以下问题来自疾病预防控制与检验检测一线的真实工作场景,也是本系统设计时重点解决的对象。

  • 蚊密度监测数据分散在各监测点纸质记录与电子表格中,汇总靠人工,趋势看不出来
  • 监测点位的蚊密度高低与周边环境、气象条件的关系说不清,难以判断风险来源
  • 蚊媒传染病病例出现后,缺少时空溯源手段,难以锁定高风险区域
  • 风险评估与预警结论多以口头或简单文档传递,缺少规范的公文级报告输出
功能清单

核心功能与管理能力

以下能力与官网公开的产品说明一致。

蚊密度数据仪表盘

汇集各监测点位的蚊密度监测数据,按区域、时段与蚊种呈现变化趋势,异常升高自动标识。

贝叶斯时空风险溯源

结合监测数据与病例信息进行时空溯源分析,辅助判断风险来源区域与传播关联。

气象因子分析

引入温度、湿度、降水等气象因子,分析其与蚊密度变化的相关性,为趋势预判提供依据。

AI 预测预警

基于历史监测数据与气象因子构建预测模型,对蚊密度与蚊媒传染病风险进行提前预警。

风险评估报告生成

按模板自动汇总风险评估结论,输出公文级报告,替代人工整理文档。

监测点位与数据管理

监测点位、监测频次与采集数据统一管理,数据入库即可参与分析,减少人工汇总环节。

技术规格

运行环境与技术要求

与其他荣信微安产品保持一致的技术栈,便于统一运维与统一安全策略。

运行平台
CentOS 7.9 / Windows Server 2019
支撑环境
Node.js 18 LTS + Nginx 1.20
数据库
MySQL 8.0 / 国产达梦 DM8
适用业务
病媒生物监测、蚊媒传染病防控
分析能力
贝叶斯时空溯源、气象因子分析、AI 预测预警
报告输出
风险评估报告自动生成(公文级)
常见问题

关于 蚊媒生物智慧监测预警系统

系统能接入哪些监测数据?

系统面向病媒生物监测业务,可管理监测点位、监测频次与蚊密度采集数据;同时引入温度、湿度、降水等气象因子参与分析。具体数据来源与接入方式在实施阶段结合本地监测方案确定。

贝叶斯时空溯源解决什么问题?

主要用于判断蚊媒传染病的风险来源区域与传播关联,把监测数据与病例信息结合分析,帮助防控人员把有限的处置力量投向真正的高风险区域。

预警结论如何输出?

系统按模板自动汇总风险评估结论,输出公文级报告,替代人工整理文档,便于上报与归档。

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