知识截止日期这件事,很多人用错了

模型答不上来某个问题,未必是它笨。知识截止日期标注混乱、被当成能力评分、被当成免责声明,这三种误用最常见。

人工智能大模型前沿荣信微安

知识截止日期到底是个什么东西?

那没标注的模型是不是就不能用?

上下文长是不是就能覆盖知识截止的短板?

那知识截止日期是不是厂商的免责声明?

参考资料

  1. OpenRouter·低价高性价比模型 · inclusionAI: Ling 3.1 Flash(上下文 262,144,输入 $0.000/M、输出 $0.000/M tokens)
  2. OpenRouter·低价高性价比模型 · Apodex: Apodex 1.1 Mini (free)(上下文 262,144,输入 $0.000/M、输出 $0.000/M tokens)
  3. OpenRouter·最新模型参数与价格 · Pareto 26.10 Preview(上下文 1,048,576,输入 $0.800/M、输出 $3.200/M tokens)
  4. OpenRouter·长上下文模型 · SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent(上下文 2,000,000,输入 $1.250/M、输出 $2.500/M tokens)(2025-09-01)
  5. OpenRouter·长上下文模型 · SpaceXAI: Grok 4.20(上下文 2,000,000,输入 $1.250/M、输出 $2.500/M tokens)(2025-09-01)

以上内容基于公开信息整理,仅作行业技术交流,不构成任何诊疗建议,所引数据均可在参考资料中核对。

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