第一个场景：把非结构化文本变成结构化字段
第二个场景：文献与证据的核查辅助
第三个场景：跨研究的标签对齐
判断能不能上的几条标准
参考资料
- arXiv·大模型×公共卫生 · A Rubric-Guided Large Language Model Solution for Opioid Use Disorder Computable Phenotyping（2026-09-04）
- arXiv·大模型×传染病防控 · TCellAlign: Cross-study T-cell Populations Alignment with Nomenclature-Guided Multi-Agent Workflow（2026-07-27）
- arXiv·大模型×公共卫生 · Generating Biomedical Fact-Checking Reports with RL-Enhanced Agentic Search（2026-08-24）
- arXiv·大模型×传染病防控 · Prospective multi-pathogen disease forecasting using autonomous LLM-guided tree search（2026-05-15）
- arXiv·AI×临床检验 · Language Models as Interfaces, Not Oracles: A Hybrid LLM-ML System for Pediatric Appendicitis（2026-06-17）
以上内容基于公开信息整理，仅作行业技术交流，不构成任何诊疗建议，所引数据均可在参考资料中核对。