把大模型放进疾控链路,一次幻觉会被放大几倍

从最新的模型可靠性评测看:LLM 在公共卫生任务里不是不能用,而是错一次,后面每一环都会替它背。复盘一条从模型输出到业务结论的链路,看错误在哪一步被放大。

人工智能AI 与公卫荣信微安

事情是怎么一步步走到这一步的

卡在哪一步

如果重来一次,顺序应该怎么排

参考资料

  1. arXiv·大模型×公共卫生 · Artificial intelligence and biosecurity: capabilities, threat pathways, and defense-in-depth governance(2026-09-14)
  2. arXiv·大模型×公共卫生 · Do LLMs Know Your Neighborhood? Auditing LLM Priors for Neighborhood-Level Mobility Prediction and Structural Alignment(2026-08-31)
  3. arXiv·大模型×传染病防控 · Integrating adaptive human behavior into epidemic models with large language models(2026-08-30)
  4. arXiv·大模型×公共卫生 · Generating Biomedical Fact-Checking Reports with RL-Enhanced Agentic Search(2026-08-24)
  5. arXiv·大模型×公共卫生 · Can Zero-Shot LLMs Predict Child Malnutrition? A Fairness and Temporal Robustness Study(2026-07-31)
  6. arXiv·AI×临床检验 · Language Models as Interfaces, Not Oracles: A Hybrid LLM-ML System for Pediatric Appendicitis(2026-06-17)

以上内容基于公开信息整理,仅作行业技术交流,不构成任何诊疗建议,所引数据均可在参考资料中核对。

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