「十五五」期间，要实现对医疗机构门急诊发热病例、就诊情况和医疗负荷的实时监控和自动预警。
这句话出自 9 月 14 日国务院新闻办公室的新闻发布会。目标已经写进国家级的专项规划，剩下的是工程问题——而恰恰是工程问题，最难啃。
一、政策这次把话说得很具体
2026 年 7 月，国家疾控局等七部门印发《疾病预防控制「十五五」规划》。国家疾控局副局长孙阳在发布会上介绍，这是我国疾病预防控制领域第一个国家级的专项规划，主要从体系、能力和策略三个方面全面提升疾病预防控制水平。
- 实时化——对门急诊发热病例、就诊情况和医疗负荷实时监控、自动预警；
- 多病同防——已对流感、新冠、合胞病毒、支原体等十多种呼吸道传染病，实现「多病种同监测、一样本多检测」；
- 数智赋能——结合监测预警、流行病学调查、免疫规划、监督执法等场景，开发人工智能大模型和智能体。
更早的信号在 7 月就已给出。7 月 16 日至 17 日，2026 年全国疾控领域网络安全和信息化工作会在南京召开，会议要求加快落实国家传染病智能监测预警前置软件「扩面」「提质」部署应用，并以「一表通」为抓手落实为基层减负。
7 月 2 日，全国疾控领域「人工智能+」行动阶段总结会在上海市疾控中心召开，会上提出推广市域疾控 AI 试点、年内完成 10 个标准化疾控场景智能体建设，并落实月度报送考核机制。
二、真正的瓶颈：数据到得了，才算得准
把这三件事串起来看，方向高度一致：实时预警的上限，由数据能不能按时、按口径到达决定，而不是由模型有多强决定。
已经跑起来的地区，价值恰恰体现在数据接入面上。天津把 284 家医疗机构接入系统，覆盖 42 种法定传染病和 5 大症候群；上海自 2025 年 10 月以来，在 400 余家医疗机构识别出感染性肺炎病例 22 万余例，其中 1300 余例潜在公共卫生风险全部在 24 小时内排查处置。
新华社在报道中把这种变化概括为三句话：从「单点触发」到「多点联动」，从「人工填报」到「AI 秒级响应」，从「被动应对」到哨点医院、实验室、环境的主动监测。
真正卡住的三类问题
- 接不全：哨点医院之外，乡镇卫生院、社区卫生服务中心的数据往往还没进来。六部门《疾病预防控制领域强基实施方案》已明确，这类机构可采用云医院信息管理系统（HIS）等方式推进前置软件部署；
- 到得慢：检验结果还在纸质登记本或离线表格里，预警就只能退化成事后统计；
- 对不上：同一份样本在不同机构叫法不同、编码不同，跨机构联动分析得靠人工翻译。
政策给的是终点，工程给的是路径。发热门诊的实时预警，不会由某一个算法突破带来，而是由一条条数据链路接通累积出来的。
参考资料
本文基于公开政策文件与公开报道整理，仅作行业技术交流，不构成任何诊疗建议。文中数据均可在上方来源中核对。